OKF v0.1 · คู่มือฉบับภาษาไทย

Open Knowledge Formatสร้าง knowledge base ที่ AI ช่วยดูแล — ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงระดับองค์กร

ฐานความรู้ที่เก็บเป็นไฟล์ Markdown ธรรมดา ที่ทั้งคนและ AI agent อ่าน เขียน และใช้งานร่วมกันได้

เรียบเรียงโดย Supachai Jaturaprom [TumEz]
เขียนโดย Claude Code — Opus 4.8 (AI) · ปรับปรุง 2026-06-15 · OKF v0.1

คำนำ

ยินดีต้อนรับสู่ คู่มือ Open Knowledge Format (OKF) ฉบับภาษาไทย — หนังสือที่จะพาคุณสร้างและดูแล knowledge base ที่ AI ช่วยดูแล ด้วยรูปแบบ OKF: ฐานความรู้ที่เก็บเป็นไฟล์ Markdown กับ YAML frontmatter ที่ทั้งคนและ AI agent ใช้งานร่วมกันได้ โดยไม่ต้องพึ่ง SDK หรือฐานข้อมูลเฉพาะทาง

🌐 อ่านฉบับภาษาอังกฤษได้ที่ปุ่ม EN มุมขวาบน (English version available — click EN in the top bar)

สารบัญ

หนังสือเล่มนี้เหมาะกับใคร

  • ผู้เริ่มต้น ที่อยากมี knowledge base ส่วนตัว/ของทีม ที่ค้นได้และไม่ผูกกับ vendor
  • นักพัฒนา/ทีมข้อมูล ที่อยากให้ AI agent เข้าถึงความรู้ภายในองค์กรอย่างเป็นระบบ
  • สถาปนิกระบบ/ทีม platform ที่ต้องวางระบบใช้ร่วมกัน ข้าม session และข้ามทีม ระดับองค์กร (on-prem)

ไม่ต้องมีพื้นฐาน OKF มาก่อน ขอแค่พอใช้ command line และ Git ได้บ้าง

ข้อตกลงในหนังสือ

  • คำสั่งที่พิมพ์ใน terminal อยู่ในกล่องโค้ด · ศัพท์เทคนิค (concept, frontmatter, bundle, MCP) คงไว้เป็นภาษาอังกฤษเพื่อให้ตรงกับเอกสารต้นทางและโค้ด · กล่อง blockquote คือข้อควรระวัง/เคล็ดลับ

หมายเหตุเรื่องเวอร์ชัน: OKF เป็นสเปก v0.1 (เผยแพร่ 12 มิ.ย. 2026 โดย Google Cloud) สเปกหลักบังคับแค่ ฟิลด์ type — "แนวปฏิบัติที่ดี" อื่น ๆ ในเล่มนี้ส่วนใหญ่มาจากชุมชน LLM-wiki และ reference implementation ของ Google

โปรเจกต์ต้นทาง (โค้ด + เครื่องมือทั้งหมด): https://github.com/supachai-j/open-knowledge-format-starter

เริ่มกันเลยที่ OKF คืออะไร